Big Data bezieht sich auf Analyse und Nutzung sehr großer und komplexer Datenmengen um Entscheidungen zu treffen und die Geschäftstätigkeit zu verbessern. In mittelständischen Unternehmen hat die Nutzung von Big Data in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Der Ursprung des Begriffs stammt aus der Zeit als Datenmengen so groß wurden, dass sie nicht mehr lokal – also einem Computer – verarbeitet werden konnten. Das hat zur Folge, dass der Begriff heute für eine ganze Reihe von Technologien, Algorithmen und Digitalisierungsideen genutzt wird.

In der Definition von Big Data bezieht sich das „Big“ meist auf die vier Dimensionen

• Volume (Umfang, Datenvolumen),
• Velocity (Geschwindigkeit, mit der die Datenmengen generiert und transferiert werden),
• Variety (Bandbreite der Datentypen und -quellen) sowie
• Veracity (Echtheit von Daten).

Erweitert wird diese Definition meist noch um Value (Wert) und Validity (Richtigkeit), welche für den unternehmerischen Mehrwert und die Gewährleistung der Datenqualität stehen.

Die Vorteile von Big Data sind:

1. Bessere Entscheidungen treffen
2. Optimierung von Geschäftsprozessen
3. Entdeckung von neuen Geschäftsmöglichkeiten
4. Erhöhung der Effizienz und Kosteneinsparung
5. Erkennen von Kundenbedürfnissen und Trends
6. Verbesserung von Produkt- und Marketingstrategien
7. Identifizierung von Problemen in Geschäftsprozessen
8. Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit.

Anwendungsbeispiele für Big Data sind:

1. Kundenanalyse: Sammeln und Analyse von Kundendaten, um bessere Marketingentscheidungen zu treffen und personalisiertere Angebote zu erstellen.
2. Vorhersage von Lagerbeständen: Verwendung von Verkaufsdaten und Prognosen, um Lagerbestände besser zu verwalten und Überbestände zu vermeiden.
3. Verhaltensanalyse von Mitarbeitern: Überwachung und Analyse von Daten, um Mitarbeiterleistung und Effizienz zu verbessern.
4. Prognose von Verkaufszahlen: Verwendung von Verkaufsdaten und Marktprognosen, um die Verkaufsprognosen von Produkten zu verbessern.
5. Betrugserkennung: Überwachung und Analyse von Finanzdaten, um mögliche Betrugsfälle zu erkennen.
6. Überwachung von Lieferkettendaten: Verfolgung und Analyse von Lieferkettendaten, um Lieferprozesse zu verbessern und Lieferausfälle zu vermeiden.
7. Angebotsanpassung: Verwendung von Kunden- und Marktdaten, um Angebote an die Nachfrage anzupassen und den Absatz zu steigern.

Unternehmen können Big Data praktisch nutzbar machen, indem sie:

1. Daten sammeln, bereinigen und bereitstellen: Unternehmen müssen zunächst große Mengen an Daten sammeln und bereinigen, um sicherzustellen, dass sie von hoher Qualität sind. Diese Daten müssen dann in einer Datenbank gespeichert werden, die schnell und einfach zugänglich ist.
2. Datenanalyse-Tools und -Methoden einsetzen: Unternehmen können verschiedene Tools und Methoden verwenden, um Daten zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen. Dies kann beispielsweise durch Data Mining oder maschinelles Lernen erfolgen.
3. Daten visualisieren und interpretieren: Unternehmen müssen die Daten in einer verständlichen Form darstellen, um sie leicht interpretieren zu können. Dies kann durch Datenvisualisierung, Dashboards oder Reports erfolgen.
4. Daten zur Entscheidungsfindung nutzen: Unternehmen können die aus den Daten gewonnenen Insights verwenden, um bessere Entscheidungen zu treffen und Geschäftsergebnisse zu verbessern.
5. Daten-Governance-Prozesse implementieren: Schließlich ist es wichtig, Regeln und Prozesse zu implementieren, um die Datenintegrität und -sicherheit sicherzustellen und sicherzustellen, dass die Datennutzung rechtmäßig und ethisch korrekt ist.

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Kaum ein anderes Thema ist so relevant für die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Politik wie das Thema Digitalisierung. Wie gehen wir mit der Digitalisierung um und was bedeutet eine Verschiebung alltäglicher Lebensbereiche in das Digitale für uns? Welche Chancen und Risiken sind damit verbunden?
Hochkarätige Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik diskutieren in diesem Wochenendseminar einige neue Themenkomplexe, wie z.B. „Big Data“, „Industrie 4.0“ oder „Blockchain“.
Wir untersuchen den Einfluss sozialer Medien, und reflektieren, wie die Digitalisierung das Arbeiten bereits jetzt verändert – und sich vor allem auf die Demokratie im Positiven wie im Negativen auswirkt.
Das Seminar richtet sich sowohl an technik-affine „digital natives“ als auch an Interessierte ohne Vorkenntnisse. In einzelnen Themenkomplexen soll jeweils ein Einstieg zu verschiedenen Teilaspekten der Digitalisierung gegeben werden. Anspruch des Seminars ist es, sowohl die Grundlagen zu erklären als auch Chancen und Risiken zu erörtern.

Einzelne Programmpunkte

• Die Digitalisierung und ihre Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft
• Neues Arbeiten in Digitalen Zeiten
• Social Media & everyday life
• Wie sicher sind Staat und Individuum im Netz?
• Industrie 4.0 und Big Data
• Chancen, Risiken und Bedeutung für die Gesellschaft
• Vortrag mit anschließender Diskussion
• IT-Revolution Blockchain – Chance oder überzogener Hype?
• Has Democracy been hacked?
• Digital Politics: Was macht die Digitalisierung mit der Politik?
• Welche Macht haben Chat-Bots, Fake-News und Co.?

Referentinnen und Referenten

• Rolf Zimmer, ehemaliger CIO von Microsoft Deutschland, München
• Andreas Pagel, Vorsitzender Gesamtbetriebsrat Microsoft DE, München
• Prof. Sabine Rathmayer, Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft
• Thomas Goger, Oberstaatsanwalt, stellv. Leiter der Zentralstelle Cybercrime Bayern, Bayreuth
• Prof. Jürgen Pfeffer, Hochschule für Politik (TUM), München
• Aleksandra Sowa, Autorin des Buchs „Digital Politics“, Bonn
• Adrian Rosenthal, Head of Social Media & Digital, MSL Germany, Berlin
• Christoph Moosbauer, ehem. SPD-Abgeordneter des Deutschen Bundestags, Berlin
• Damian Breu, Student Hochschule der Bayerischen Wirtschaft

Einzelheiten entnehmen Sie bitte dem Programm zum Download oder der Website der Georg von Vollmar Akademie über die auch die Anmeldung online erfolgen kann.

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Mehr als 2.000 Unternehmen (> 5 Mitarbeiter, < 500 Mio. Euro Umsatz) wurden dazu befragt. Die Erhebung zeigt, dass mehr als 80 Prozent der Unternehmen Digitalisierungsvorhaben durchführen. Bei den kleineren Unternehmen (fünf bis neun Beschäftigte) sind es allerdings weniger als 80 Prozent. Bei den größeren Betrieben (50 und mehr Beschäftigte) dahingegen bereits 98 Prozent. Daher könne die Frage „Findet Digitalisierung statt?“ von der Frage nach „Wie findet Digitalisierung statt?“ abgelöst werden, schlussfolgern die Experten. Der Grund für den Perspektivwechsel: Fortgeschrittene Digitalisierungsmaßnahmen wie die Nutzung von Cloud-Services (22 Prozent) oder Big Data (19 Prozent) oder sogar Industrie 4.0-Anwendungen (4 Prozent) sind aktuell noch wenig verbreitet. Die Studie belegt, dass die ausschlaggebenden Hemmnisse beim Einsatz digitaler Technologienmangelnde IT-Kompetenz der Mitarbeiter (67 Prozent) und Bedenken bezüglich der Datensicherheit (62 Prozent) sind.

>> Zur Studie

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