Datenanalyse und KI

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Lange Zeit konnten nur Spezialisten mit dem Begriff Big Data etwas anfangen und um das Thema künstliche Intelligenz (KI) wurde es zunächst – nach einem ersten Hype vor vielen Jahren – wieder still. Doch die Situation hat sich in den letzten Jahren geändert: Die digitale Transformation ist ohne diese Möglichkeiten, die erst ganz am Anfang ihrer Entwicklung stehen, kaum noch denkbar. Erst die Erkenntnisse, die sich aus einer Menge von Daten gewinnen lassen, ermöglichen es Unternehmen, Muster zu erkennen, die Menschen nicht ohne die Hilfe von Maschinen erkennen könnten. Aus dem Erlernten können nun bestehende Geschäftsprozesse verbessert werden, Ressourcen gespart, Kunden begeistert und Entscheidungen sicherer getroffen werden. Das sind “ungehobene Schätze” mit oft zweistelligen Einsparpotential – selbst in einfachen Szenarien.

Auch durch die zunehmende Vernetzung wächst die Bedeutung von Big Data, denn das Internet der Dinge (IoT) bietet immer mehr Möglichkeiten, die nur noch mit maschineller Intelligenz erfolgreich zu steuern sind. Die in dieser Vernetzung neu gewonnenen Daten eröffnen wiederum zusätzliche Chancen für neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Das zeigt sich an der wachsenden und erfolgreichen Gründer- und Start-up-Szene.

Die Entwicklung der zur Verfügung stehenden Hard- und Software ist der wichtigste Treiber dieser Veränderungen – und es lässt sich heute kaum ein Ende absehen. Was weitere Programme und zukünftige Algorithmen auf Quantencomputern für Möglichkeiten eröffnen, Maschinen Entscheidungen fällen zu lassen und Wertschöpfungsketten aufeinander abzustimmen, lässt sich heute allenfalls erahnen.

• Prozesse automatisieren: KI-Systeme können dazu verwendet werden, um Prozesse in einem Unternehmen zu automatisieren, beispielsweise indem sie Dokumente automatisch kategorisieren oder Daten validieren.
• Vorhersagen treffen: KI-Systeme können auf Basis von historischen Daten Vorhersagen treffen, beispielsweise welche Kunden wahrscheinlich kaufen werden oder wie sich der Markt entwickeln wird.
• Muster erkennen: KI-Systeme können Muster in großen Datenmengen erkennen, die von Menschen alleine nicht erkannt werden können. Dies kann dazu verwendet werden, um beispielsweise Betrug zu entdecken oder die Produktentwicklung zu verbessern.
• Chatbots und virtuelle Assistenten: KI-Systeme können verwendet werden, um Chatbots und virtuelle Assistenten zu erstellen, die Kunden bei ihren Anfragen unterstützen können.
• Produktionsoptimierung : KI-Systeme können in der Produktion eingesetzt werden, um die Qualität der Produkte zu verbessern oder die Effizienz der Produktionsprozesse zu steigern.